借助富通数智汽车VOC平台，挖掘识别产品质量、高频投诉客户等潜在运营事件风险，并通过风险事件识别预警、推送处理和效果晾晒等，形成该车企内部针对风险问题的PDCA闭环解决流程，助力业务部门及时了解当前潜在风险并准备应对措施，预防品牌声誉风险的发生。
借助大数据和人工智能，用客户声音解决客户问题，打造数字化、智能化、共享化的客户之声管理平台。用户之声VOC旨在进一步落实“一切以客户为中心”的战略目标，实时聆听客户的内部、外部的所有声音，通过听见、听清、听懂、思考的过程去解决产品、投诉、服务、营销、策略等问题，并能够达到利用客户自身的声音解决客户的痛点和问题，实现完整的客户之声管理闭环。
该车企希望对用户非结构化的自然语言声音进行收集、分析并转化成结构化的、有效的见解，进而指引品牌行动，帮助品牌在全用户生命周期的各个触点了解用户对品牌、产品和服务的感知和交互情况，进而发现并解决问题，为用户提供更好的体验。
该车企希望建立一套客户反馈管理系统来统一收集、管理和分析公司内外部客户反馈数据，从而消除客户痛点，预防问题发生，洞察车辆销售商机，提升客户忠诚度。
为确立战路投资重点和行动目标，该车企急需在数月内建立一套企业级的消费者反馈管理系统来统一收集、管理和分析内外部消费者声音，从而快速了解中国消费市场竞争格局、竞品销售策路、消费者需求等，以达到防患末然、洞察车辆销售商机、提升消费者依验度与忠诚度的目的
该车企希望通过数据来寻找蓝海市场，对人群进行精细化细分与洞察，发现客户末被满足的需求，从而定位产品改进点与市场机会点，并指导产品规划，最终提升产品竞争力，助力扩大市场份额
由于该医院门诊科室划分越来越细、患者缺乏足够的医学知识，存在“知症不知病，知病不知科，诊前挂号难，诊时来回跑，哪哪都排队”的就医感受，严重影响就诊体验与满意度。该医院希望减少因患者“误挂号、盲挂号”导致专家门诊无效臃肿的情况，提升就诊体验的同时，优化院内医疗资源利用率
通过该系统，在科室层级自动对病案数据进行时限检查，实现诸如超时告警、未达成书写次数、关键项目字段填充缺失等常见质控告警提醒，减少不必要的病案错误数据产生，进而提高病案质量。
医院日均门诊量大于5000次，外地患者为主要来源。挂错号或不能对症就诊的情况大量存在，尤其对于专科亚专科细分不了解，造成门诊就诊效率低下。辅助检查科室人满为患，预约周期长，服务模式亟待优化
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