项目背景：

首都医科大学附属天坛医院做为全国神经内外科均排名第一的医院，以神经系统疾病诊治为主，日均门诊量大于5000次，外地患者为主要来源。挂错号或不能对症就诊的情况大量存在，尤其对于专科亚专科细分不了解，造成门诊就诊效率低下。辅助检查科室人满为患，预约周期长，服务模式亟待优化。

项目内容：

建立神经网络及贝叶斯决策的智慧分诊理论及决策树模型

完成神经系统疾病的快速学习和精确分诊，建立智慧分诊系统

关键技术：

完成神经系统疾病知识的机器学习

临床专家协助标注和审核医学知识

完成电子病历的学习，以提高模型的准确性和不断优化